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讀書心得3 11245 2014-09-29 20:53:22
小狗 <巴克> 是一隻優秀的雜種狗-聖伯納犬與蘇格蘭牧羊犬的小孩，原本巴克是在南方溫暖幸福又很有錢的地方長大但是被園丁偷偷賣到寒冷的北方去，被教為一隻雪橇狗，牠突然間從文明的地方被送到殘酷的野蠻世界-庫倫戴克金礦區，為了生存牠必須與惡劣的環境搏鬥
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開學了 11128 2014-09-29 20:38:56
開學了，又遇到了好久不見的同學了，大家都改變了，有些同學變帥了，有些變得更活潑了，希望我們接下來大家都能好好相處，直到畢業
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華藝線上10 11260 2014-09-29 19:59:35
運用類神經網路於休閒農場來客數之預測 An ANN Approach to the Tourist Arrival Forecasting at a Recreation Farm Resort 黃仁宗(Jason Huang) ； 盧炳志(Ping-Chih Lu) ； 穆堃豪(Kun-Hao Mu) 休閒觀光與運動健康學報 ； 4 卷 1 期 (2013 / 09 / 30) ， P1 - 19 繁體中文 休閒農業 ； 休閒農場 ； 觀光需求預測 ； 類神經網路 ； 倒傳遞類神經網路 ； agritourism ； recreation farm ； artificial neural networks (ANN) ； back propagation networks (BPN) ； tourism demand forecasting http://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh?DocID=P20110615001-201309-201312020002-201312020002-1-19 休閒農場的經營須投入大量人力、物力、資金及需具備專業的經營管理能力。因此，若能有效的預測未來的營運量，就能更有效分配人力與物力，提升營運的績效。本研究透過運用類神經網路的方法，利用過去營運之數據，分析並預判未來之來客數，所得之結果，將可提供經營管理者參酌，俾達到合理的人力分配及原物料的管理甚或是營運策略之修正。休閒農場來客數預測系統建置，主要係藉由過去營運紀錄建立來客資訊，再利用適當模擬預測技術以推估未來來客數，作為後續改進農場營運措施的依據。本研究以台南市楠西區龜丹溫泉休閒體驗農園為研討案例，以其每日來園人數為輸入參數，並仔細分析過去5年（2007－2011年）的數據與來客樣式。初步結果表明，影響來客數受重要的因素包括天候（溫度、降雨量與颱風）與假日（週末與國定假日）等因子。研究結果顯示，影響龜丹休閒農園來客數的因素及權重依序分別為星期假日、國定假日、颱風及雨量。另來客數受降雨量之影響，十分顯著，但受溫度的影響則相對較不顯著，僅在低溫時（＜16°C）呈現較高的相關性。以本研究的案例而言，納入溫度、降雨量與假期等外部影響因子，使用大樣本高頻率的數據進行倒傳遞類神經網路的訓練與建模，研究...
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華藝線上10 11260 2014-09-29 19:59:28
運用類神經網路於休閒農場來客數之預測 An ANN Approach to the Tourist Arrival Forecasting at a Recreation Farm Resort 黃仁宗(Jason Huang) ； 盧炳志(Ping-Chih Lu) ； 穆堃豪(Kun-Hao Mu) 休閒觀光與運動健康學報 ； 4 卷 1 期 (2013 / 09 / 30) ， P1 - 19 繁體中文 休閒農業 ； 休閒農場 ； 觀光需求預測 ； 類神經網路 ； 倒傳遞類神經網路 ； agritourism ； recreation farm ； artificial neural networks (ANN) ； back propagation networks (BPN) ； tourism demand forecasting http://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh?DocID=P20110615001-201309-201312020002-201312020002-1-19 休閒農場的經營須投入大量人力、物力、資金及需具備專業的經營管理能力。因此，若能有效的預測未來的營運量，就能更有效分配人力與物力，提升營運的績效。本研究透過運用類神經網路的方法，利用過去營運之數據，分析並預判未來之來客數，所得之結果，將可提供經營管理者參酌，俾達到合理的人力分配及原物料的管理甚或是營運策略之修正。休閒農場來客數預測系統建置，主要係藉由過去營運紀錄建立來客資訊，再利用適當模擬預測技術以推估未來來客數，作為後續改進農場營運措施的依據。本研究以台南市楠西區龜丹溫泉休閒體驗農園為研討案例，以其每日來園人數為輸入參數，並仔細分析過去5年（2007－2011年）的數據與來客樣式。初步結果表明，影響來客數受重要的因素包括天候（溫度、降雨量與颱風）與假日（週末與國定假日）等因子。研究結果顯示，影響龜丹休閒農園來客數的因素及權重依序分別為星期假日、國定假日、颱風及雨量。另來客數受降雨量之影響，十分顯著，但受溫度的影響則相對較不顯著，僅在低溫時（＜16°C）呈現較高的相關性。以本研究的案例而言，納入溫度、降雨量與假期等外部影響因子，使用大樣本高頻率的數據進行倒傳遞類神經網路的訓練與建模，研究...
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華藝線上9 11260 2014-09-29 19:59:08
運用類神經網路於休閒農場來客數之預測 An ANN Approach to the Tourist Arrival Forecasting at a Recreation Farm Resort 黃仁宗(Jason Huang) ； 盧炳志(Ping-Chih Lu) ； 穆堃豪(Kun-Hao Mu) 休閒觀光與運動健康學報 ； 4 卷 1 期 (2013 / 09 / 30) ， P1 - 19 繁體中文 休閒農業 ； 休閒農場 ； 觀光需求預測 ； 類神經網路 ； 倒傳遞類神經網路 ； agritourism ； recreation farm ； artificial neural networks (ANN) ； back propagation networks (BPN) ； tourism demand forecasting http://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh?DocID=P20110615001-201309-201312020002-201312020002-1-19 休閒農場的經營須投入大量人力、物力、資金及需具備專業的經營管理能力。因此，若能有效的預測未來的營運量，就能更有效分配人力與物力，提升營運的績效。本研究透過運用類神經網路的方法，利用過去營運之數據，分析並預判未來之來客數，所得之結果，將可提供經營管理者參酌，俾達到合理的人力分配及原物料的管理甚或是營運策略之修正。休閒農場來客數預測系統建置，主要係藉由過去營運紀錄建立來客資訊，再利用適當模擬預測技術以推估未來來客數，作為後續改進農場營運措施的依據。本研究以台南市楠西區龜丹溫泉休閒體驗農園為研討案例，以其每日來園人數為輸入參數，並仔細分析過去5年（2007－2011年）的數據與來客樣式。初步結果表明，影響來客數受重要的因素包括天候（溫度、降雨量與颱風）與假日（週末與國定假日）等因子。研究結果顯示，影響龜丹休閒農園來客數的因素及權重依序分別為星期假日、國定假日、颱風及雨量。另來客數受降雨量之影響，十分顯著，但受溫度的影響則相對較不顯著，僅在低溫時（＜16°C）呈現較高的相關性。以本研究的案例而言，納入溫度、降雨量與假期等外部影響因子，使用大樣本高頻率的數據進行倒傳遞類神經網路的訓練與建模，研究...
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