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休閒農場的經營須投入大量人力、物力、資金及需具備專業的經營管理能
力。因此，若能有效的預測未來的營運量，就能更有效分配人力與物力，提升
營運的績效。本研究透過運用類神經網路的方法，利用過去營運之數據，分析
並預判未來之來客數，所得之結果，將可提供經營管理者參酌，俾達到合理的
人力分配及原物料的管理甚或是營運策略之修正。
休閒農場來客數預測系統建置，主要係藉由過去營運紀錄建立來客資訊，
再利用適當模擬預測技術以推估未來來客數，作為後續改進農場營運措施的依
據。本研究以台南市楠西區龜丹溫泉休閒體驗農園為研討案例，以其每日來園
人數為輸入參數，並仔細分析過去5年（2007-2011年）的數據與來客樣式。初
步結果表明，影響來客數受重要的因素包括天候（溫度、降雨量與颱風）與假
日（週末與國定假日）等因子。研究結果顯示，影響龜丹休閒農園來客數的因
素及權重依序分別為星期假日、國定假日、颱風及雨量。另來客數受降雨量之
影響，十分顯著，但受溫度的影響則相對較不顯著，僅在低溫時(<16oC)呈現較
高的相關性。

參考文獻:黃仁宗 盧炳志 穆堃豪,民國102 年9 月＜休閒觀光與運動健康學報＞第四卷第一期。